《中国机械工程》“数据驱动的智能制造服务” 专辑（正刊）征文通知
《中国机械工程》“数据驱动的智能制造服务”
专辑（正刊）征文通知
“中国制造2025”国家战略的提出与推进给制造业智能化与服务化带来了新的机遇。随着数字技术的快速发展，移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，产品生命周期内的大量数据可以被深度挖掘并加以应用，实现制造服务的智能化，重塑制造企业、服务企业和终端用户之间的价值链，从而促进制造与服务的深度融合。为交流我国智能制造服务领域的最新研究成果，探讨智能制造服务的发展方向和趋势，促进我国智能制造服务的快速发展和落地应用，《中国机械工程》编辑部决定于2019年10月出版“数据驱动的智能制造服务”专辑（正刊）。
一、专辑（正刊）征文范围
《中国机械工程》是我国机械工程领域的权威期刊之一，被国内外重要数据库收录，如 EI Compendex、Scopus、CSCD、中文核心期刊等。为办好本期数据驱动的智能制造服务专辑，保证数据驱动的智能制造服务技术与成果交流的广泛性、充分性和代表性，现广泛征集数字孪生、工业大数据、智能制造服务相关理论、方法、技术和应用的论文，欢迎全国从事智能制造服务、数字孪生、工业大数据相关专家、学者、科技人员和企业界人士围绕以下主题积极投稿。
u 数据驱动的智能制造服务新理念与新模式。
u 数据驱动的智能制造服务方法与关键技术：如智能服务数据获取与传输技术、服务数据存储与管理技术、服务数据分析与挖掘技术、服务数据可视化技术、服务大数据安全技术等；基于工业大数据的产品（设备）故障诊断、性能预测与控制优化决策等方法。
u 云制造服务平台：云制造服务模式、体系 架构、标准、规范，云端化技术，云服务的资源优化配置技术，云制造安全技术，云制造业务管理模式与技术。
u 数字孪生技术：如数字孪生驱动的产品设计方法、数字孪生驱动的车间管控技术、数字孪生驱动的复杂产品远程运维技术、数字孪生体的生命周期建模与管理等。
u 数据驱动的产品服务系统：数据驱动的产品服务系统客户需求获取、个性化推荐、个性化配置设计、模块化服务链配置与投递等方法与技术。
二、重要时间节点
l 投稿截稿日期：2019年7月31日
l 录用通知日期：2019年9月
l 计划出版日期：2019年10月
三、专辑编辑委员会组成
纪杨建 教授 浙江大学
李 浩 副教授 郑州轻工业大学
张映锋 教授 西北工业大学
宋文燕 副教授 北京航空航天大学
陶 飞 教授 北京航空航天大学
四、注意事项
（1）论文内容。论文内容应符合上述征文范围；作者确认该论文未在国内外正式出版物或会议上发表过，并保证投稿论文的合法性(无一稿多投、抄袭、剽窃、侵权等学术不端行为)。
（2）论文格式。论文请采用Word排版，具体格式要求可参见本刊官网（www.cmemo.org.cn）下载中心的稿件模板。
（3）投稿方式及评审。专辑论文请通过本刊官网的“在线稿件系统” ()依步骤投稿（非本刊作者请先注册）。特别提示：投稿时请先下载版权协议填写签名后扫描上传系统，投稿过程中在选择拟投栏目时请选择“数据驱动的智能制造服务专辑2019”。所有稿件通过“在线稿件系统”送外审，最后由专辑委员会和编辑部复审和终审。
（4）费用说明。相关费用按照正常稿件收取。
五、投稿联系人及联系方式
通信地址：湖北省武汉市洪山区南李路28号 澳门新濠影汇772信箱 中国机械工程杂志社 430068
联系人：
郭 伟：15623900318（也是微信号）；027-59750770；
apple@cmemo.org.cn; QQ 33173756
陈 勇：15623900807（也是微信号），027-59750776；
cy@cmemo.org.cn; QQ 6881838
《中国机械工程》编辑部
2019年3月15日
